🌟🌟 Tư duy BIGDATA trong "Xây dựng Hệ thống Khách hàng Bất động sản"...
Xin chào các "Nhà Môi giới Bất động sản Việt Nam", xin phép cho Toàn được dùng Danh từ này, bởi vì Toàn thấy rất thích "Cụm từ trên" vì nó phù hợp và thể hiện được "Hình ảnh cá nhân" của bất kể Bạn nào đang hoạt động trong lĩnh vực Môi giới, tiếp thị Bất động sản"
Từ "Nhà Môi Giới" có thể hiểu là cá nhân, đội nhóm, các Công ty hoạt động trong lĩnh vực này. Và Tôi là Toan Broker cũng là một phần trong đó.
Quay trở lại câu chuyện "BIGDATA" trong việc xây dựng hệ thống khách hàng bất động sản:
Việc chạy quảng cáo, điều rất quan trọng là chúng ta phải vẽ được Chân dung Khách hàng mục tiêu, trả lời 2 câu hỏi:
💑 Họ là ai? và Họ đang ở đâu?
Nếu bạn chỉ liệt kê "Khách hàng là ai" thôi thì chưa đủ, phải biết "họ ở đâu" thì Bạn mới lựa chọn đúng Công cụ tiếp thị và thông điệp tới từng nhóm khách hàng được.
Bạn có thể cầm cây bút và vẽ ra hàng trăm gạch đầu dòng là khách hàng LÀ AI VÀ HỌ Ở ĐÂU?
Nhưng theo quan điểm CÁ NHÂN của Tôi, thì KHÁCH HÀNG sẽ ở 4 Nơi sau:
➡1. Khách hàng nằm trong Cơ sở dữ liệu: Database
➡2. Khách hàng đang sở hữu hoặc ở trong các dự án Bất động sản
➡3. Khách hàng ở các Vị trí địa lý: phường nào, tỉnh nào, thành phố nào, câu lạc bộ nào, nhà hàng nào...
➡4. Khách hàng ở trên Internet
Trong 4 nhóm trên, có thể sẽ có sự "giao thoa" hoặc trùng lặp ở đâu đó, nhưng Tôi đã cố tình bóc tách nó riêng ra.
Vậy mỗi dự án Khách hàng sẽ nằm trong 4 nhóm khách hàng trên, sẽ rất khó để chúng ta đo lường được là Khách hàng ở Nhóm nào "nhiều hơn" đúng không ạ?
Vậy Chúng ta thử giả thiết rằng, tỷ trọng Khách hàng nằm ở 4 nhóm trên là bằng nhau: Mỗi nhóm 25%*4=100%.
Con số này nói lên điều gì???
👉1. Nhóm khách hàng trên Internet chiếm 25%: 1/4 thị phần, trong khí đó rất nhiều Sales bỏ trứng 1 giỏ vào các kênh quảng cáo Online có tỷ lệ cạnh tranh rất khốc liệt và giá thầu rất cao
👉2. Khách hàng còn nằm ở 3/4 thi phần còn lại (75%): Chúng ta cần tập trung khai thác thêm 1 số kênh khác ngoài Online
👉3. Trong 3 nhóm còn lại thì chúng ta rất dễ để chuyển đổi thành Database:
- Danh sách khách hàng sở hữu dự án A
- Danh sách các hội viên Golf Hà Nội
- Danh sách khách hàng có số dư....tại Ngân hàng...
- Danh sách cán bộ công nhân viên của công ty...
- Danh sách khách hàng sở hữu Xe sang...tại....
- Danh sách Quan chức....
- Danh sách cặp vợ chồng mới cưới tại...
- Danh sách Phụ huynh học sinh trường....
- Và nhiều vô cùng....
Cứ như vậy, càng ngày chúng ta càng làm dầy lên lượng Data của mình, xét một phạm vi hẹp là chúng ta đang tạo ra BIGDATA CHO THỊ TRƯỜNG RIÊNG CỦA MÌNH.
Theo thời gian, BIGDATA càng lớn thì tỷ lệ nghịch với chi phí truyền thông càng ngày càng ít đi và tỷ lệ thuận với lượng khách hàng TIỀM NĂNG CÀNG NGÀY CÀNG NHIỀU...
VẬY khi có BIGDATA rồi các Bạn sẽ làm gì ĐỂ RA KHÁCH HÀNG??? 👫👦
Hãy like page + chia sẻ bài viết để cập nhật thêm kiến thức ở phần tiếp theo nhé!
- Toan Broker -
